经济学专业大学排名 大数据管理与应用专业大学排名

经济学专业大学排名

经济学专业大学排名一览

经济学专业的优秀毕业生，需要具备一定工作能力的话，相信也是可以在经济学领域发展的很不错的。毕业生们需要好好努力提高自身能力才有可能觅得理想的工作。下面是小编为大家整理的经济学专业大学排名，希望对您有所帮助!

经济学专业大学排名

什么是经济学

经济学是研究人类社会在各个发展阶段的各种经济活动和各种相应的经济关系及其运行发展的规律的学科。经济学核心思想是物质稀缺性和有效利用资源。

经济学就是研究有限资源如何在不同用途中配置以保证社会做出最优经济发展决策的社会科学。通过分析研究，经济学者要找出经济发展的客观规律，以采取相应措施来刺激或保持经济增长而避免经济衰退等等。

经济学对世界的解释是独特而理性的，大到国计，小到民生，都可以找到经济学理论的切入点进行研究。学习经济学，让他不仅对这个世界了解的更透彻了，而且也对自身的认识更加明晰。

经济学专业介绍

经济学专业培养具备比较扎实的经济学理论基础，熟悉现代经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。

经济学主要课程：政治经济学、《资本论》、西方经济学、统计学、国际经济学、货币银行学、财政学、经济学说史、发展经济学、企业管理、市场营销、国际金融、国际贸易、线性代数、高等数学、概率论与数理统计等。

经济学专业就业前景

经济学实用急需，就业前景较好。产业经济学在当今中国已经成为世界工厂的大背景下即便走向世界也有说服力。它主要通过讲述产业结构、产业关联、产业组织及产业政策的内容，使学生了解和掌握常见的经济指标、基本方法，具有用基本理论分析现实中的某些经济现象和问题的能力，因此就业面相对来说比较广。

经济学专业毕业生中，93%的学生在毕业之前或刚刚毕业时找到工作，6%的学生在毕业1年以后实现就业。按照10分制进行计算，该专业的应届就业率指数为9.40，与其他专业相比，应届就业率指数属于中等偏上。

经济学专业就业方向

就业方向：毕业生掌握的现代经济学知识，适合在政府、金融机构、高等学校、大中型企业中从事政策分析、教学研究、经济管理等工作。

考研，公务员，银行职员，研究所研究员，投资经理，公司财务，很多的，尽量多拿证书，越多越好，此外得加强的自己的交际能力。

1、商业性质的银行，其中包括中国工商、建设、农业银行等四大行和招商等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构;

2、保险公司、保险经纪公司，如中国人寿、平安、太平洋保险等;

3、中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会;

4、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司;

5、证券公司，含基金管理公司;上交所、深交所、期交所;

6、信托投资公司，金融投资控股公司，投资咨询顾问公司.大型企业财务公司;

7、国家公务员系列的政府行政机构，如财政、审计、海关部门等;

8、社保基金管理中心或社保局;

9、一些政策性银行，比如国家开发银行、中国农业发展银行等;

10、上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部等;

11、高等院校金融财政专业教师，研究机构研究人员，出版传播机构等。

大数据管理与应用专业大学排名

2022大数据管理与应用专业大学排名

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。以下是小编整理的大数据管理与应用专业大学排名，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。

大数据管理与应用专业大学排名

清华大学(排名第1)、同济大学(排名第2)、国防科技大学(排名第3)、北京航空航天大学(排名第4)、天津大学(排名第5)、哈尔滨工业大学(排名第6)、上海交通大学(排名第7)、浙江大学(排名第8)、合肥工业大学(排名第9)、北京理工大学(排名第10)。

大数据管理与应用专业冷门吗

大数据管理与应用不是冷门的专业。大数据无处不在,随着市场竞争的不断加剧,越来越多的企业开始利用大数据提升服务,运营,产品,市场,对相关大数据专业需求也逐渐增多。

大数据管理与应用专业就业前景如何

从近两年大数据方向的就业情况来看，大数据专业领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

随着国家逐渐的重视大数据，政府逐步扶持大数据专业，大数据在企业中快速发展。未来五年内，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的数据人才。

总结来说，大数据专业的就业需求是很大的并且大数据专业人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示，一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是，在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。大数据专业就业前景非常广阔。

大数据管理与应用的课程博考网

以重庆的重庆理工大学的大数据管理与应用专业为例进行说明。

重庆理工大学的大数据管理与应用专业于2020年经教育部备案审批设立，大数据管理与应用专业以培养能够胜任大数据管理、大数据分析以及大数据应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。

我们先来看看重庆理工大学给大数据管理与应用专业设置的专业课程安排是怎么样的?

一、大数据管理与应用学科基础课程：

大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。

二、大数据管理与应用专业基础课程：

数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。

三、大数据管理与应用专业核心课程：

数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用设计。

四、大数据管理与应用专业方向课程：这部分属于选修课程，并不全部学习。

有人工智能导论、信息管理与建模、电子商务、企业大数据管理、推荐导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。

五、专业实践课程：大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。

大数据专业就业方向是什么

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师;

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。