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生物信息学专业大学排名 电子与计算机工程专业大学排名前十

2023-04-05 09:33:02 | 博考网

生物信息学专业大学排名

生物信息学专业大学排名表

生物信息学专业的课程,最主要是让学生掌握基础生物学、生物化学和分子生物学、基因与基因组学、概率论与数理统计、 生物信息学、数据结构与算法、计算机网络。下面是小编为大家整理的生物信息学专业大学排名,希望对您有所帮助!

生物信息学专业大学排名

教育部门并没有发布权威的生物信息学专业大学排名,但是公布了生物学学科评估结果,而生物信息学是生物学学科相关专业,具有参考意义。

第四轮生物学学科评估排名

序号学校代码学校名称评选结果
110001北京大学A+
210003清华大学A+
310248上海交通大学A+
410019中国农业大学A
510284南京大学A
610358中国科学技术大学A
710486武汉大学A
810504华中农业大学A
910055南开大学A-
1010200东北师范大学A-
1110246复旦大学A-
1210335浙江大学A-
1310384厦门大学A-
1410487华中科技大学A-
1510558中山大学A-
1610610四川大学A-
1710025首都医科大学B+
1810027北京师范大学B+
1910028首都师范大学B+
2010183吉林大学B+
2110247同济大学B+
2210269华东师范大学B+
2310319南京师范大学B+
2410422山东大学B+
2510423中国海洋大学B+
2610533中南大学B+
2710559暨南大学B+
2810673云南大学B+
2910712西北农林科技大学B+
3010718陕西师范大学B+
3110730兰州大学B+
3290032第四军医大学B+
3310022北京林业大学B
3410126内蒙古大学B
3510159中国医科大学B
3610161大连医科大学B
3710225东北林业大学B
3810226哈尔滨医科大学B
3910364安徽农业大学B
4010389福建农林大学B
4110475河南大学B
4210476河南师范大学B
4310511华中师范大学B
4410512湖北大学B
4510537湖南农业大学B
4610542湖南师范大学B
4710635西南大学B
4810697西北大学B
4910075河北大学B-
5010086河北农业大学B-
5110094河北师范大学B-
5210108山西大学B-
5310114山西医科大学B-
5410264上海海洋大学B-
5510346杭州师范大学B-
5610394福建师范大学B-
5710403南昌大学B-
5810445山东师范大学B-
5910561华南理工大学B-
6010574华南师范大学B-
6110593广西大学B-
6210626四川农业大学B-
6310657贵州大学B-
6410698西安交通大学B-
6510089河北医科大学C+
6610141大连理工大学C+
6710165辽宁师范大学C+
6810193吉林农业大学C+
6910251华东理工大学C+
7010270上海师范大学C+
7110343温州医科大学C+
7210345浙江师范大学C+
7310370安徽师范大学C+
7410532湖南大学C+
7510538中南林业科技大学C+
7610560汕头大学C+
7710611重庆大学C+
7810755新疆大学C+
7911065青岛大学C+
8011117扬州大学C+
8110065天津师范大学C
8210145东北大学C
8310184延边大学C
8410212黑龙江大学C
8510213哈尔滨工业大学C
8610231哈尔滨师范大学C
8710280上海大学C
8810285苏州大学C
8910320江苏师范大学C
9010338浙江理工大学C
9110341浙江农林大学C
9210356中国计量大学C
9310357安徽大学C
9410459郑州大学C
9510466河南农业大学C
9610674昆明理工大学C
9710005北京工业大学C-
9810140辽宁大学C-
9910160锦州医科大学C-
10010166沈阳师范大学C-
10110289江苏科技大学C-
10210299江苏大学C-
10310359合肥工业大学C-
10410366安徽医科大学C-
10510386福州大学C-
10610524中南民族大学C-
10710619西南科技大学C-
10810637重庆师范大学C-
10910681云南师范大学C-
11010699西北工业大学C-
11110749宁夏大学C-
11211075三峡大学C-

生物信息学专业简介

生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

生物信息学专业培养目标

培养目标博考网

本专业培养德、智、体、美全面发展,具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养,掌握生物信息学基本理论和方法,具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。

培养要求

学生主要学习生物信息学的基本理论和方法,受到相关科学实验和科学思维的基本训练,具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养,具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,具有较好的业务素质。

生物信息学专业就业方向

本专业学生毕业后可在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门,从事科学研究、教学和管理工作。

就业方向:生化、科研类单位:生物研究、基因组学研究、蛋白质组学研究; 医药类企业:生物工程生物技术生物制药、药品研发、药品销售等等。

考研方向:生物学、生物化学与分子生物学、生物医学工程、生物工程等。

生物信息学专业就业前景

生物信息学是一门新兴学科,起步于20世纪90年代,至今已进入"后基因组时代",生物信息学将生物与数学、计算机进行了有效结合,主要通过综合运用数学和信息科学等多领域的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释,来阐明大量生物数据所包含的生物学意义,研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面。

我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行,而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课,且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程,如C语言等。教学实践表明,这一安排基本上符合国内本科生教育的实际情况,有利于本科生们掌握生物信息学的基本知识和工作原理,激发他们今后深入研究的兴趣。世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。

电子与计算机工程专业大学排名前十

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电子计算机专业的就业前景不错,电子计算机专业毕业的学生可从事邮电、通信、金融等工作,下面是小编为大家整理的电子与计算机工程专业大学排名前十,希望对大家有所帮助!

电子与计算机工程专业大学排名前十

北京大学(排名第1)、清华大学(排名第2)、浙江大学(排名第3)、国防科技大学(排名第4)、北京航空航天大学(排名第5)、北京邮电大学(排名第6)、哈尔滨工业大学(排名第7)、上海交通大学(排名第8)、南京大学(排名第9)、华中科技大学(排名第10)。

电子与计算机工程专业相关介绍

电子信息产业是目前国内外发展最迅速的领域,我国在制定面向二十一世纪科学技术发展战略计划中把电子与信息技术的发展列于首位。毕业生就业范围广,不受行业限制,近三年毕业生在全国各类人才需求中一直稳居前列,就业率超过90%。

毕业生可以在邮电、通信、金融、电力部门以及电子信息与计算机应用领域的高新技术企业从事科研开发和技术管理工作,也可在高等院校、科研机构从事教学与科研工作。还可以在政府机关和国民经济的许多领域从事电子信息的维护管理工作。

电子与计算机工程专业需要掌握哪些能力

1.掌握电学以及计算机技术的基本理论和知识;

2.具有坚实的电子信息理论基础;

3.掌握现代芯片技术,有较强的实践能力;

4.了解本学科的发展动态;

5.了解电子与计算机工程的前沿技术;

6.具有搜索收集信息的能力。

电子与计算机工程专业课程总体框架

电子与计算机工程专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。课程体系须支持各项毕业要求的有效达成,进而保证专业培养目标的有效实现。人文社会科学类课程约占15%,数学和自然科学类课程约占15%,实践约占20%,学科基础知识和专业知识课程约占30%。

人文社会科学类教育能够使学生在从事工程设计时考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。

数学和自然科学类教育能够使学生掌握理论和实验方法,为学生表述工程问题、选择恰当数学模型、进行分析推理奠定基础。

学科基础类课程包括学科的基础内容,能体现数学和自然科学在该专业中应用能力的培养;专业类课程、实践环节能够体现设计和实现能力的培养。

电子与计算机工程专业培养目标

培养具有良好的道德与修养,遵守法律法规,具有社会和环境意识,掌握数学与自然科学基础知识以及与计算相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的的能力,能清晰表达,在团队中有效发挥作用,综合素质良好,能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力,了解和紧跟学科专业发展,在计算研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。



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