农业工程专业大学排名 大数据管理与应用专业大学排名

农业工程专业大学排名

2022农业工程专业大学排名

农业工程是为农业生产、农民生活服务的基本建设与工程设施的总称。以下是小编整理的农业工程专业大学排名，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。

农业工程专业大学排名

中国农业大学(排名第1)、浙江大学(排名第2)、江苏大学(排名第3)、吉林大学(排名第4)、东北农业大学(排名第5)、华南农业大学(排名第6)、西北农林科技大学(排名第7)、河海大学(排名第8)、南京农业大学(排名第9)、河南农业大学(排名第10)。

培养目标

培养具备农业水利工程学科的基本理论和基本知识，能在农业水利、水电、水保等部门从事水利工程勘测、规划、设计、施工、管理和试验研究以及教学、科研等方面工作的高级工程技术人才。

主要课程

机械制图与计算机绘图、工程力学、机械设计基础、电工技术、电子技术、工程测试技术、生物学基础、农牧业生产基础、工程材料基础、工程结构基础、农业工程导论、农业机械与设备、土壤与水资源、农产品加工工程、设施农业工程、机械装备设计、农业工程项目规划与设计、工程项目管理、机电驱动与控制等。

农业工程专业就业方向

农业工程专业的毕业生主要到农业水利、水电、水保等部门从事水利工程勘测、规划、设计、施工、管理和试验研究以及教学、科研等方面的工作。

学生毕业后可到现代农业工程设施与装备部门、农业高新技术企业、科技开发园区、规划设计院所和科研教学单位工作，从事农业工程及相关领域的规划、设计、开发、建设、管理、教学或试验研究等工作，也可到工业部门从事设计、研发、管理与销售工作。

从事装备生产、经营以及管理部门中从事农业装备的性能设计、管理营销和教学科研等方面的工程技术工作。

农业工程专业毕业生需具备的能力博考网

1.掌握水利、土木工程学科的基本理论和农业水土工程学科的相关知识;

2.掌握农业水利、水电、水保工程勘测、规划、设计、施工、管理和试验研究的基本技能;

3.具有从事农业水土资源开发利用与保护及乡镇供水工程的规划、设计能力;

4.了解国内外水利工程学科、农业工程学科及相夫学科的学科前沿和发展趋势;

5.熟悉国家在水利水电工程建设、水资源开发与保护、水土保持方面的有关方针、政策和法规;

6.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作的能力;

7.有较强的调查研究与决策、组织与管理，口头与文字表达能力，具有独立获取知识、信息处理和创新的基本能力。

农业工程作用

提高农业劳动生产率

如美国农业劳动生产率的巨大增长主要就是依靠农业工程的发展。农业生产规模较小的日本，仅采用小型农业机械进行作业，就使农业劳动者节省出大部分时间来从事工副业劳动，90%以上的农民成为兼业农民。

抗御自然灾害

中国所以能成为世界文明古国，重要的因素之一就是自古以来兴建了大量农田水利工程，并创造了具有中国民族特色的各种铁制农具，从而增强了抗御旱、涝、洪、碱等自然灾害的能力，保障了人民衣、食、住的需要。

农业生产的集约化

保护地栽培和工厂化饲养是达到农牧业高产稳产和不受季节影响并能周年生产的根本措施。有关的措施都离不开农业工程。

保护农业自然资源

水是农业的命脉，土是农业生产的基础，能源是农业的动力。这三者均可利用工程手段对之进行合理开发、利用和保护，以利于发展农业生产、保护生态平衡。

大数据管理与应用专业大学排名

2022大数据管理与应用专业大学排名

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。以下是小编整理的大数据管理与应用专业大学排名，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。

大数据管理与应用专业大学排名

清华大学(排名第1)、同济大学(排名第2)、国防科技大学(排名第3)、北京航空航天大学(排名第4)、天津大学(排名第5)、哈尔滨工业大学(排名第6)、上海交通大学(排名第7)、浙江大学(排名第8)、合肥工业大学(排名第9)、北京理工大学(排名第10)。

大数据管理与应用专业冷门吗

大数据管理与应用不是冷门的专业。大数据无处不在,随着市场竞争的不断加剧,越来越多的企业开始利用大数据提升服务,运营,产品,市场,对相关大数据专业需求也逐渐增多。

大数据管理与应用专业就业前景如何

从近两年大数据方向的就业情况来看，大数据专业领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

随着国家逐渐的重视大数据，政府逐步扶持大数据专业，大数据在企业中快速发展。未来五年内，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的数据人才。

总结来说，大数据专业的就业需求是很大的并且大数据专业人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示，一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是，在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。大数据专业就业前景非常广阔。

大数据管理与应用的课程

以重庆的重庆理工大学的大数据管理与应用专业为例进行说明。

重庆理工大学的大数据管理与应用专业于2020年经教育部备案审批设立，大数据管理与应用专业以培养能够胜任大数据管理、大数据分析以及大数据应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。

我们先来看看重庆理工大学给大数据管理与应用专业设置的专业课程安排是怎么样的?

一、大数据管理与应用学科基础课程：

大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。

二、大数据管理与应用专业基础课程：

数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。

三、大数据管理与应用专业核心课程：

数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用设计。

四、大数据管理与应用专业方向课程：这部分属于选修课程，并不全部学习。

有人工智能导论、信息管理与建模、电子商务、企业大数据管理、推荐导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。

五、专业实践课程：大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。

大数据专业就业方向是什么

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师;

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。