2023院校专业组平行志愿投档录取模式 高考平行志愿填报技巧有哪些

2023院校专业组平行志愿投档录取模式 有什么规则

院校专业组平行志愿投档是以院校专业组为基本投档单位，按照“考生分数优先、遵循志愿顺序”的原则进行投档和录取。平行志愿投档时，按考生投档分从高分到低分排序，依次检索考生所填院校专业组志愿。

如何理解院校专业组平行志愿投档规则

院校专业组平行志愿投档是以院校专业组为投档单位，按照“分数优先、遵循志愿”的原则进行投档。平行志愿投档时，先按考生投档成绩从高分到低分排序（当遇到多名考生成绩相同时，按照同分投档排序规则排序），再按排序从高分到低分依次投档到相应的院校专业组（先投分数较高、排序在前的考生）。

只要考生所填报的院校专业组志愿中被检索到符合投档条件的院校专业组，即向该院校专业组投档。投档后，其他所填报的院校专业组无效。如没有出现符合投档条件的院校专业组，则不能投档。博考网

上述过程完成后，无论档案是否投出，均视为该考生已享受了本批次平行志愿投档机会。如果考生档案投档到某院校专业组后，因故被退出，将不再补投到该批次平行志愿的其他院校专业组。

院校专业组平行志愿是什么

院校专业组就是将一所学校的所有专业分成若干个组，一个院校专业组就是一个平行志愿，比如2022年华南理工大学在广东招生，将所有专业分成了4个专业组，其中物理类专业组3个，历史类专业组一个。

那如何填报这45个志愿呢?我觉得可以从学校和专业两个方向考虑，假如你是广东物理类考生，今年高考成绩排名14000名，你的目标院校是华南理工大学，不在乎专业，那你的前四个平行志愿可以全部填华南理工大学的那3个物理类专业组，并服从调剂，去年华南理工大学物理类的投档最低排位是14591，14000名是有机会录取到华南理工大学的。

假如考生只对经济学类专业感兴趣，那在填报志愿的时候就只填报包含经济学类的专业组，比如第一志愿填报暨南大学的208专业组，第二志愿填报深圳大学的242专业组，依次类推。

院校专业组平行志愿填报的优点就是在如今考生和家长都非常重视专业的情况下，可以选择自己喜欢的专业，特别是可以避免被不喜欢的专业录取，比如考生不喜欢计算机类专业，觉得难，学不懂，那在填报志愿的时候，所有包含计算机类专业的院校专业组都不填，这样就不会被录取。

高考平行志愿填报技巧有哪些

高考平行志愿填报技巧有哪些呢，下面小编为大家详细介绍一下，供大家参考。

高考平行志愿填报技巧

1、既要“冲一冲”也要“稳一稳”

考生档案能否投档，往往取决于高考成绩是否达到学校的调档线，所以预估学校的调档线非常重要。学校往年录取的最高分、最低分、平均分，其中平均分最有参考价值。考生可根据学校近三年录取考生的平均分和自己在全省的排位，来选择自己可以填报哪些学校。

院校志愿之间要有一定的梯度。既要考虑“冲一冲”，填报有希望够得着的理想学校，也要考虑“稳一稳”，填报与自己成绩“门当户对”的学校，更要 考虑 “保一保”，填报比自己成绩稍低点的学校，不要全部填报同一层次的院校。特别提醒考生注意，分数没有绝对优势的考生，千万不要将6个院校志愿全部填同一层 次的学校，一定要选好保底学校。如果填报不当会惨遭落榜。

2、选择最心仪学校填在靠前的位置

平行志愿按照“考生分数优先、遵循志愿顺序”的原则进行投档和录取。平行志愿投档时，计算机先将所有批次线上的未录取考生，分文科和理科按成绩 总分 从高到低排序，当遇到多名考生成绩相同时，依次按语、数、外单科成绩从高分到低分排序，使每个考生都确定排序位置;再由计算机将排好序的考生依次检索其所 填报的院校并投档。对单个考生而言，计算机检索到该考生时，根据考生填报的院校志愿顺序依次检索到有计划空缺的院校时就投档。

平行志愿中的 6个院校虽然是平行的，但计算机检索、投档是有先后的，6个院校排序的先后就是投档的顺序。如果考生所填报的平行志愿中有多所院校 都可 以投出去，那么档案只能投到这些院校中排在最前面的那一所。因此，考生在填报平行志愿时，最好将最想就读的学校填在靠前的位置。

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当考生知道自己高考成绩后便开始准备高考志愿填报。很多家庭因为高考志愿而开始忙乱起来。忙属于正常现象，乱就有点不正常了。乱是有原因的，主要是因为很多家长没有上过大学，对于大学和专业了解太少。考生忙乱和迷茫主要是分数不太理想，不知道咋样选择专业和大学。

今天我们先说最前置的一点，那就是知道成绩后如何查询能上哪些大学。

我想大部分家长的做法就是翻开本省的高考志愿填报大本，一个个学校看，但这种数据的收集不仅效率低，还不科学，因为人脑很难把前后的数据关联起来。

现在都是大数据时代了，像志愿填报这种大数据量的当然要通过大数据分析来解决，目前国内在这一块做的非常不错，有很多像样的志愿填报系统。

比如我所了解的七七高考志愿这个产品，他们的数据来源是将每个省份的志愿填报指导大本进行数据整合转成电子数据，然后再人工校对，形成数据基础，再通过数据分析处理和算法计算，针对不同省份不同成绩给出能上的大学列表，并针对每个大学给出录取概率。