金融学专业大学排名 大数据管理与应用专业大学排名

金融学专业大学排名

金融学专业大学排名一览

金融学是应用经济学的其中一个专业，它从经济学中分化出来的应用经济学科，是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，下面是小编为大家整理的金融学专业大学排名，希望对您有所帮助!

金融学专业大学排名

金融学专业简介

金融学是中国普通高等学校本科专业。该专业的修业年限是四年。主要研究金融学、经济学、货币银行学、证券投资学、保险学等方面的基本知识和技能，在证券、投资、信托、保险等行业进行投资理财和风险控制等。

金融学主要研究金融学、经济学、货币银行学、证券投资学、保险学等方面的基本知识和技能，在证券、投资、信托、保险等行业进行投资理财和风险控制等。例如：基金、股票、债券的收益分析、风险评估和投资管理，财产、人身保险的销售，银行柜台业务的办理等。

金融学专业就业方向

可在各类金融机构、企事业单位、社会组织、政府机关、市场中介机构及其他相关部门从事金融相关业务与研究工作。

金融学专业毕业生就业主要面向银行及金融。除了商业银行、股份制商行、外资银行驻国内分支机构以外，还有几大主要去向：

一、中央(人民)银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会，这是金融业监督管理机构。当然，进入这些机构的难度较大，本科生受学历要求所限会更难一些。

二、证券公司(含基金管理公司)、信托投资公司、金融控股集团等风险性金融公司。这些类型的公司一般要求求职者有硕士学历。

三、四大会计师事务所、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司等。如果有在银行、证券的从业经历，进入金融租赁、担保行业中更有作为。

四、保险公司、保险经纪公司。

五、社保基金管理中心或社保局。

六、上市(欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表等。上市公司证券部的工作也是不错的，但它对财务、产业分析能力要求较高。

七、国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计、海关部门等;高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员等。

金融学专业培养目标

培养目标

本专业培养具备金融学方面的理论知识和业务技能，能在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作的专门人才。

培养要求

本专业学生主要学习货币银行学、国际金融、证券、投资、保险等方面的基本理论和基本知识，受到相关业务的基本训练，具有金融领域实际工作的基本能力。

金融学专业就业前景怎么样

金融类专业对学生数学的要求大都非常高。从当前的金融学科专业分布来看，较有发展前景的专业方向有：公司财务、风险管理与控制、保险精算、证券投资等。学过高等数学的金融类人才更受欢迎，尤其是在证券、保险类，例如保险精算师。

该专业开设院校众多，考研分数居高不下，名校关注度很高。

毕业生就业主要集中在，1.金融管理部门，如：中国人民银行各地市分支行、中国银监会各部门、各省证监局等;2.各金融机构，如：国有及商业银行各分行各分行;2.各证券公司;各保险公司;其他信贷类、投资类金融机构等;3.各中介机构，如：会计师事务所等;各类企业的投融资部门等。

大数据管理与应用专业大学排名

2022大数据管理与应用专业大学排名

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。以下是小编整理的大数据管理与应用专业大学排名，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。

大数据管理与应用专业大学排名

清华大学(排名第1)、同济大学(排名第2)、国防科技大学(排名第3)、北京航空航天大学(排名第4)、天津大学(排名第5)、哈尔滨工业大学(排名第6)、上海交通大学(排名第7)、浙江大学(排名第8)、合肥工业大学(排名第9)、北京理工大学(排名第10)。

大数据管理与应用专业冷门吗

大数据管理与应用不是冷门的专业。大数据无处不在,随着市场竞争的不断加剧,越来越多的企业开始利用大数据提升服务,运营,产品,市场,对相关大数据专业需求也逐渐增多。

大数据管理与应用专业就业前景如何

从近两年大数据方向的就业情况来看，大数据专业领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

随着国家逐渐的重视大数据，政府逐步扶持大数据专业，大数据在企业中快速发展。未来五年内，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的数据人才。

总结来说，大数据专业的就业需求是很大的并且大数据专业人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示，一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是，在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。大数据专业就业前景非常广阔。

大数据管理与应用的课程

以重庆的重庆理工大学的大数据管理与应用专业为例进行说明。

重庆理工大学的大数据管理与应用专业于2020年经教育部备案审批设立，大数据管理与应用专业以培养能够胜任大数据管理、大数据分析以及大数据应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。

我们先来看看重庆理工大学给大数据管理与应用专业设置的专业课程安排是怎么样的?

一、大数据管理与应用学科基础课程：

大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。

二、大数据管理与应用专业基础课程：

数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。

三、大数据管理与应用专业核心课程：

数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用设计。

四、大数据管理与应用专业方向课程：这部分属于选修课程，并不全部学习。

有人工智能导论、信息管理与建模、电子商务、企业大数据管理、推荐导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。

五、专业实践课程：大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。博考网

大数据专业就业方向是什么

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师;

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。