2023-03-19 04:42:34 | 博考网
人工智能专业大学排名盘点
截止日前,中国人工智能专业的大学实力最强的是南京大学,而西安电子科技大学紧随其后,力压清华大学,第四名是哈尔滨工业大学,第五名是北京大学。下面小编给大家整理了关于人工智能专业大学排名的内容,欢迎阅读,内容仅供参考!
开设人工智能专业的大学盘点
排名 | 院校名称 | 专业名称 | 专业排名等级 |
1 | 南京大学 | 人工智能 | A+ |
2 | 西安电子科技大学 | 人工智能 | A+ |
3 | 清华大学 | 人工智能 | A+ |
4 | 哈尔滨工业大学 | 人工智能 | A+ |
5 | 北京大学 | 人工智能 | A+ |
6 | 浙江大学 | 人工智能 | A+ |
7 | 上海交通大学 | 人工智能 | A+ |
8 | 中国科学技术大学 | 人工智能 | A+ |
9 | 电子科技大学 | 人工智能 | A |
10 | 东南大学 | 人工智能 | A |
11 | 华中科技大学 | 人工智能 | A |
12 | 北京航空航天大学 | 人工智能 | A |
13 | 复旦大学 | 人工智能 | A |
14 | 西安交通大学 | 人工智能 | A |
15 | 同济大学 | 人工智能 | A |
16 | 北京邮电大学 | 人工智能 | A |
17 | 西北工业大学 | 人工智能 | A |
18 | 北京理工大学 | 人工智能 | A |
19 | 武汉大学 | 人工智能 | A |
20 | 中国人民大学 | 人工智能 | A |
开设人工智能专业最强大学介绍
南京大学
是我国计算机领域的名校之一,拥有计算机软件新技术国家重点实验室。人工智能学院就是由南京大学计算机科学与技术系牵头在2018年组建成立,成立时间比清华的智班还要早半年,由计算机系主任周志华兼任人工智能学院院长。
周志华教授在人工智能领域颇有研究,是在人工智能相关的五大主流国际学会(ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR)均入选“Fellow”的第一位华人学者,2017年当选欧洲科学院外籍院士,主持项目2019年获得教育部自然科学一等奖、2020年度国家自然科学二等奖。
作为我国较早成立人工智能学院的大学,也有业界牛人牵头,南大的人工智能自然实力不俗,可以说是南大继天文系之后的又一王牌专业,在国内可居第一位,与清华“智班”同样有名。
人工智能专业的介绍
(一)人工智能专业的课程。
人工智能专业一般会开设数学基础课程和计算机基础,在此基础上开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习。数学基础课程:微积分、线性代数、数理统计等。计算机基础课程:数据结构、程序设计基础等。博考网
人工智能专业的具体核心课程:人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能等。
(二)人工智能专业的简单介绍
人工智能是从计算机应用角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。
人工智能专业为中国人工智能产业培养应用型人才,推动人工智能一级学科建设。人工智能专业是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。
人工智能专业的就业前景和方向
(一)人工智能专业的就业前景
随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。随着当前人工智能企业增多,人工智能人才的紧缺程度加剧,特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。
人工智能高阶人才需求缺口较大,但建议大家千万不要因为人工智能火热而盲目跟风,一定要结合自身实际情况,理性报考,要考虑到自身的兴趣,还要考虑到学科难度。
(二)人工智能专业的就业方向
人工智能专业的就业方向主要有机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
人工智能专业和计算机科学与技术哪个好
在教育领域里有一句话是这么说的:“专业无好坏,未来靠奋斗”,但是选择专业也要慎重,一是要结合自身的兴趣爱好,二是要看这个专业的就业前景怎么样,就拿计算机科学与技术和人工智能这两个专业来说,其实它们都有各自的优势,下面就从不同方面来具体阐述一下。
计算机科学与技术和人工智能其实都属于计算机大类 ,它们整个的知识结构都是比较相似的,当然了,不同专业肯定也会有不同的的侧重点,不过几乎百分之八十的课程是重叠的, 很多同学之所以比较关注计算机科学与技术其实有三点原因,第一就是对于那些想继续深造的人可以以后有比较大的选择空间,第二技术学科的配套设施较为成熟,第三个就是知识点基本框架较为完善。
对于人工智能的话 一般是本科阶段选择它最为合适,有些想要读研究生的学生就要特别注意好自身的规划,因为现在很多人工智能方向的研究生都在计算机专业培养,所以对于考研的同学来说,要更侧重考研初试的准备。
从科学研究的方面来看,在现在比较悠久的高校里就读人工智能专业是可以的,但是悠久的高校一般在研究生教育阶段已经积累了大量的科研资源,当然这些资源也会覆盖到本科教育当中。只是还需要自身多多参加专业知识的比赛,对自身发展也是很有帮助的。
最后,从就业的情况上来看,现如今人工智能专业第一批本科生并没有很大范围上就业,但是它的就业前景还是很广阔的。
所以到底是计算机科学技术好,还是人工智能好,这并没有一个绝对的定论,只要尽可能把自己所学的专业发挥的好,那就是成功的。
2022大数据管理与应用专业大学排名
大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。以下是小编整理的大数据管理与应用专业大学排名,希望可以提供给大家进行参考和借鉴。
大数据管理与应用专业大学排名
清华大学(排名第1)、同济大学(排名第2)、国防科技大学(排名第3)、北京航空航天大学(排名第4)、天津大学(排名第5)、哈尔滨工业大学(排名第6)、上海交通大学(排名第7)、浙江大学(排名第8)、合肥工业大学(排名第9)、北京理工大学(排名第10)。
大数据管理与应用专业冷门吗
大数据管理与应用不是冷门的专业。大数据无处不在,随着市场竞争的不断加剧,越来越多的企业开始利用大数据提升服务,运营,产品,市场,对相关大数据专业需求也逐渐增多。
大数据管理与应用专业就业前景如何
从近两年大数据方向的就业情况来看,大数据专业领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
随着国家逐渐的重视大数据,政府逐步扶持大数据专业,大数据在企业中快速发展。未来五年内,中国需要200万数据人才,但目前只有约50万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,从而我国需要更多的数据人才。
总结来说,大数据专业的就业需求是很大的并且大数据专业人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示,一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间,而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是,在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。大数据专业就业前景非常广阔。
大数据管理与应用的课程
以重庆的重庆理工大学的大数据管理与应用专业为例进行说明。
重庆理工大学的大数据管理与应用专业于2020年经教育部备案审批设立,大数据管理与应用专业以培养能够胜任大数据管理、大数据分析以及大数据应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。
我们先来看看重庆理工大学给大数据管理与应用专业设置的专业课程安排是怎么样的?
一、大数据管理与应用学科基础课程:
大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。
二、大数据管理与应用专业基础课程:
数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。
三、大数据管理与应用专业核心课程:
数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用设计。
四、大数据管理与应用专业方向课程:这部分属于选修课程,并不全部学习。
有人工智能导论、信息管理与建模、电子商务、企业大数据管理、推荐导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。
五、专业实践课程:大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。
大数据专业就业方向是什么
从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8k以上,工作1年月薪可达到1.2w以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
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