集成电路设计属于什么专业？

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本文目录一览：

• 1、ee专业世界大学排名？
• 2、电子信息工程专业,毕业设计选择单片机方向还是数字图像处理好？
• 3、集成电路设计属于什么专业？

ee专业世界大学排名？

电子工程专业世界大学排名第一美国密歇根大学，美国密歇根大学简称密大，全称密西根大学安娜堡分校，该校校园坐落于美国密歇根州安娜堡，享有公立长春城之称，作为美国学术重镇一些跟大学安娜堡分校位列2022QS世界大学第23名，那些跟大学有着庞大的校友机构，有超过54万的校友，著名的校友，著名校友，包括26位诺贝尔奖获得者，一位扑尔兹奖获得者，6位图灵奖获得者，一位美国总统8位，美国航天员。

电子信息工程专业,毕业设计选择单片机方向还是数字图像处理好？

选择哪一个就是要遵从你的内心。看你在哪个方面比较擅长有天赋，比较感兴趣，那么你在那个行业就更加容易做出成绩，能成为头部的人才。

其实这两门课程没有什么太大的区别， 电子信息工程 所学的东西最终都是相通的，单片机应用和dsp应用，包括后期arm，FPGA都大同小异。学好一门课程，要是对另一门感兴趣，通过自学也是可以完成的，虽然有点难度，但只要努力并不是不可能。并且真的到了工作岗位后，往往这些都需要懂都需要会，不存在某一个技能一家独大的可能。

单片机是电子发展的一个基础，说白点就是一个小型的x86电脑。能熟练运用单片机，对单片机结构，原理，c编程等有了深刻的了解，对后续学arm和fpga都有好处。 数字图像处理 对算法要求更高一些，更偏软。

图像处理是EE的老本行，国内外高校都有自己的图像处理团队，有历史悠久的图像研究所。图像处理一直是EE的热门领域，对于升学而言，无论是读研还是出国，都能找到经验丰富的导师，并且容易出paper。在5G和人工智能时代背景的当下，图像处理与 深度学习 紧密结合，发展快，人才需求量大。而单片机是属于嵌入式的一部分，你需要跟包括cs在内的整个工科生团队抢饭吃，而且只学单片机也没有什么出路，往嵌入式深了学你需要点亮的技能树非常非常多，具体可参见招聘网站 嵌入式工程师 的招聘要求，在很多学校里嵌入式都可独立成为一个专业。本科出生的嵌入式工程师的质量也不太得到社会的认可，这意味着你还需要 跨专业考研 。虽然这个专业并没有跨的很远，大概就是从亲儿子变成了 堂兄弟 。但我仍然认为，如果兴趣使然，嵌入式不失为一个好的选择，因为还真的蛮有趣的，并且容易上手。

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集成电路设计属于什么专业？

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华为被美国掐住了脖子，全国上下都意识到了芯片技术对国家的重要性。对于想要从事芯片行业的有志青年们，高考可以选什么专业呢？

做芯片设计，选微电子学

微电子学，是以集成电路设计、制造与应用为代表的学科，是现代发展最迅速的高科技应用性学科之一。主要是集成电路、微电子系统的设计、制造工艺和设计软件系统，能在微电子及相关领域从事科研、教学、工程技术及技术管理等工作的高级专门人才。

这个专业最好的大学是电子科技大学和 西安电子科技大学 ，排名在清华北大之上。

想从事芯片行业，大学要选什么专业呢？
做芯片制造，选材料物理

微电子学，是以集成电路设计、制造与应用为代表的学科，是现代发展最迅速的高科技应用性学科之一。主要是集成电路、微电子系统的设计、制造工艺和设计软件系统，能在微电子及相关领域从事科研、教学、工程技术及技术管理等工作的高级专门人才。

这个专业最好的大学，除了清华，还有 北京航空航天大学 和武汉理工大学。

想从事芯片行业，大学要选什么专业呢？
做芯片上的软件开发，选 计算机科学与技术

计算机科学与技术是国家 一级学科 ，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、 计算机应用技术 、计算机技术等专业。主修 大数据技术 导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、 数据结构 、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

这个专业最好的大学，除了清华北大，还有浙江大学和 国防科技大学

不知道大家有没有听过一个词“芯片人才”。美国商务部4月16日发布声明称，因 中兴通讯公司 违反与美国政府去年达成的和解协议，将对该公司执行为期7年的出口禁令。这则“禁令”，让国人感受到了一颗芯片的“分量”……

根据工业和信息化部软件与集成电路促进中心（CSIP）2017年5月发布的《中国集成电路产业人才 白皮书 （2016-2017）》（以下简称白皮书），目前我国集成电路从业人员总数不足30万人，但是按总产值计算，需要70万人，人才培养总量严重不足。

40万芯片人才缺口该怎么补上？问题的答案不只藏在教育环节。

芯片人才缺口40万

“头重脚轻”

北京交通大学 副教授李浥东表示，他看到在对中兴事件与国家芯片的讨论中，关注技术差距的多，关注人才问题的少。而在他看来，国产芯片的研发和应用短缺，更为根本的问题在于我国计算机人才培养的“头重脚轻”。

白皮书指出，集成电路企业的研发岗专业人才年薪近30万元，生产制造专业人才近20万元。而本科学历的应届生在芯片设计中的平均年薪近15万元，博士学历近30万元。调查表明，80%的企业每年调薪一次，每次调薪比例大都在5%到10%之间。

但这一薪资水平与互联网企业的热门岗位，尤其是大数据、人工智能等岗位的薪资相比，明显逊色不少。拉勾网等互联网人才招聘网站的招聘信息显示， 计算机专业 本科毕业，且拥有4——5年工作经验的人工智能人才，月薪最高可以拿到4万元，考虑到许多互联网公司都会发12个月以上薪酬，最终年薪可能超过50万元。

明显的薪资差异导致一些在基础架构领域有深厚积累的芯片研发人才也开始向互联网应用领域转型。秦林（化名）就是其中之一。据他介绍，在北上深等 一线城市 的芯片研发机构或企业工作所获得的薪酬，往往比不上一线互联网公司所能提供的薪酬，而且阿里、百度等互联网巨头企业，也开始向更底层的核心技术研发加大投入。

除了薪酬原因，国内IT人才培养之所以存在“头重脚轻”的问题，还因为芯片等底层技术有较高门槛，只有“985”等顶尖院校才培养得出来；也因为国内人才培养体制机制仍存在一些问题。

IT领域的人才考核体系

该改一改了

大连东软信息学院 副教授张永锋直言，IT领域的人才考核体系该改一改了。“不能把所有专业一刀切，尤其是国家职称评定、绩效考核。”他认为，在芯片领域，我国本就落后于欧美国家，短时间内不可能产生很多成绩、赚很多钱，如果此时对芯片人才的考核还像其他领域一样，只看学术论文，唯绩效论，那么可能会有很多人离开这一领域，选择待遇更好的工作。

他认为，我国高等教育应加强工程师文化的培养。“大家为了发论文，为了求新求异，不太重视工程，觉得工程是比较低档次的东西。而在芯片研发生产领域，工程师是决定芯片设计创新能否落地的关键因素。”张永锋建议，参考欧美的成熟经验，建立全国统一的以集成电路设计、制造为主题的学习实践平台，提供集成电路设计EDA工具、工艺库，甚至做实验的平台。全国集成电路相关专业的学生都可以申请使用这个平台上的资源。这样从基础上提高人才培养质量，并且减少各个高校之间的资源重复建设。像一些成熟的集成电路工艺，完全可以在平台上分享，让学生学习。”

与“芯片”相关的专业有哪些？

“芯片”泛指所有的电子元器件，是在硅板上集合多种电子元器件实现某种特定功能的电路模块。它是电子设备中最重要的部分，承担着运算和存储的功能。集成电路的应用范围覆盖了军工、民用的几乎所有的电子设备。

因此，想从事“芯片”事业相关工作的同学们，大家可以从以下几个专业方向考虑：

专业1：电子电气工程

“芯片”设计与制造的主要专业：电子/电气工程(EE)-主要研究方向(部分)

通信与网络：简单说就是实现人与人、人与计算机、计算机与计算进行信息交换的链路，从而达到信息共享。比如4G技术，因特网、WIFI等都属于此范畴。

微电子：研究半导体材料上构成的小型化电路、电力及系统的电子分支。这是在电子电路超小型化中逐渐发展起来的。

自动化：是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。比如你设定空调按时关闭的控制板、制造汽车的机械臂、包装流水线等。

生物工程：医学领域运用比较多，比如说超声波、CT及生物传感器等。

电子学与集成电路：就是把一定数量的常用电子元件，如电阻、电容、晶体管等，以及这些元件之间的连线，通过半导体工艺集成在一起的具有特定功能的电路。简单说我们看见的电脑主板就是。

光电：以光电子学为基础，综合利用光学、精密机械、电子学和计算机技术解决各种工程应用课题的技术学科。我们看到的激光、全息摄影技术及太阳能光伏就是光电。

电力工程：与电能的生产、输送、分配有关的工程。我们看到的电线、变电站、火电厂、风力发电、水力发电及核电厂。

电磁学：研究 电磁波 ，电磁场以及有关电荷，带电物体的动力学等等。比如扬声器、电磁开关、磁疗及电磁炉等。

材料与装置：研究的范围涵盖了半导体器件、微电子器件纳米材料等等。这个就比较好理解了吧。

每个方向对学生自身擅长学科要求不同，EE也是跨学科比较多的专业之一。需要大家擅长数学、物理、计算机等相关学科。由于是美国的高新行业，所以申请也是最为激烈的专业之一。

专业2：计算机科学与技术

计算机专业涵盖 软件工程专业 ，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才

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