2024-11-13 00:05:13 | 博考网
你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内,像 阿里巴巴、华为、百度、腾讯 等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
比如阿里系产品的淘宝,或者腾讯的视频,甚至高德地图的实时路况,都是需要 大数据 的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。
数据分析师这技术性职位, 有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等 互联网行业发展较好的城市,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。
当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力也是有的。
说回职位,由于目前大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是大厂。
像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了, 只要付出足够的汗水,选择大于努力。
2、数据分析的薪资
说到正题,数据分析的薪资,你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资,都很高,经验工作年限越高,薪资就越高,你懂得。
初级大数据分析师 , 主要工作职责为:数据监控,统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作,薪资在8000-10000,工作难度不大,强大也不大。
中级大数据分析师 , 主要职责为:数据挖掘,模型开发,优化监控,出解决方案,薪资在12000-18000。
高级大数据分析师: 除了中级大数据分析师日常工作之外,还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。
据某招聘网站统计的信息显示, 数据分析的市场平均薪资是在11637元, 而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。
你可能会说没有什么概念,那我们拿一线城市深圳的腾讯来说,配合它的职级和薪资会更加直观。
腾讯原本为6级18等(1.1-6.3 级)的职级体系设计,后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是,统一置换为“专业职级+职位称谓”。
员工薪资标准是12+1+1= 14薪,但 通常会拿到16-20薪 ,再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票,年包总75w不算很难的事。
最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有 测试、UI、运维、产品、运营等 岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据 这份资料 了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助!
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数据分析师的发展方向可以有以下几个方面:
1、数据科学家:数据科学家是数据分析师的升级版,他们需要具备更深入的技术水平和方法论,能够开发新型算法和模型,并将其应用到各种复杂的业务场景中。 博考网
2、业务分析师:业务分析师需要结合行业特性,深入分析企业内部运营、市场变化、客户需求等方面的数据,制定有效的战略规划和业务优化方案。
3、数据可视化专家:数据可视化专家负责将数据分析结果以图形方式呈现,使得非专业人士也能够直观地理解数据分析的结果,并从中获得有效信息和决策支持。
4、大数据工程师:大数据工程师需要负责管理和维护企业的大数据基础设施,包括构建数据仓库、搭建数据处理和存储系统等方面。
5、人工智能工程师:人工智能工程师需要利用机器学习、深度学习等技术,构建智能化的数据分析系统,并将其应用到各种业务场景中。
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